在機械臂的精準舞動與數(shù)據(jù)流的無聲奔涌中，中國制造業(yè)正經歷著一場由人工智能（AI）驅動的數(shù)智化蛻變。

3月2日，科技日報記者走進太重智能高端液壓挖掘機產業(yè)園區(qū)時，1216臺機器人正合力演奏全自動化生產的進行曲。在這里，只需8.8分鐘，一塊鋼板便可以跑過5公里長的生產線，變身成為工程挖掘機的一部分。

“機器人協(xié)同作業(yè)，讓我們實現(xiàn)了‘鋼板進、整機出’的全流程自動化生產?！痹谌珖鴥蓵匍_之際，太重集團技術中心高級工程師朱少輝代表告訴記者，“數(shù)智化轉型，為企業(yè)帶來了前所未有的變化?！?/span>

然而，技術瓶頸、產業(yè)鏈協(xié)同不足以及人才短缺等問題，仍制約著行業(yè)的進一步發(fā)展。在此背景下，如何突破底層技術、實現(xiàn)全產業(yè)鏈智能化，成為代表委員們關注的核心議題。

數(shù)智化驅動制造業(yè)升級

工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至2024年12月20日，我國已建成1200余家先進級智能工廠和230余家卓越級智能工廠，智能制造取得了長足發(fā)展。

朱少輝表示，從全國來看，技術瓶頸仍是智能制造發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。盡管AI在智能制造中發(fā)揮了重要作用，但仍有諸多底層技術亟待突破，這需要相關主體的持續(xù)努力。

此外，朱少輝認為，我國大中小企業(yè)在數(shù)智化轉型中的協(xié)同水平也有待提升，尤其需要強化產業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動作用。

江西省萍鄉(xiāng)萍鋼安源鋼鐵有限公司（以下簡稱“萍安鋼鐵”）已有70年的發(fā)展歷史。近年來，通過裝備的不斷升級，萍安鋼鐵的自動化水平穩(wěn)步提升，生產也邁上了新臺階。

不過，萍安鋼鐵安源煉鐵廠技術員溫菲代表發(fā)現(xiàn)，在這個老牌鋼鐵企業(yè)中，仍有部分生產一線崗位采用效率較低的手動操作模式。如何降低工人的勞動強度，提高生產效率？溫菲認為，關鍵要深入挖掘拓寬AI應用場景，為AI與制造業(yè)的深度融合牽線搭橋，進而實現(xiàn)精準對接。

溫菲告訴記者，傳統(tǒng)行業(yè)僅在單個工序點推進智能化是遠遠不夠的，而是要通過智能制造的系統(tǒng)化、集控化等更高目標的實現(xiàn)，最終推動智能制造“全鏈貫通”。

跨學科攻堅與人才培育并重

作為國家智能制造標桿企業(yè)，海爾集團近年來正以AI技術重塑產業(yè)和經濟形態(tài)。

“對制造業(yè)而言，AI最大的價值在于全場景的穿透力?！焙柤瘓F董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰代表認為，AI通過海量工業(yè)數(shù)據(jù)的訓練和多模態(tài)能力的融合，能夠實現(xiàn)跨設備、跨產線、跨產業(yè)鏈的全局優(yōu)化，推動產業(yè)體系的數(shù)智化發(fā)展。

“企業(yè)要么與AI同進化，要么被AI邊緣化。”周云杰認為，企業(yè)在AI應用上應根據(jù)自身特點制定戰(zhàn)略。一方面，企業(yè)應以場景為牽引，加快AI應用落地。例如，將原本依賴人工且易出錯的產品檢測工序，通過AI視覺檢測技術實現(xiàn)自動化。另一方面，企業(yè)要以應用為牽引，推動AI創(chuàng)新。以天智工業(yè)大模型為例，這一模型沉淀了4700個行業(yè)機理模型和200個專家算法，通過在15個行業(yè)的16萬家企業(yè)的應用，推動著整個工業(yè)大模型在研發(fā)設計、生產制造、經營管理等環(huán)節(jié)的深度應用。

周云杰提醒，AI作為前沿技術，在打破行業(yè)壁壘的同時，也讓不少一線產業(yè)工人面臨著挑戰(zhàn)。對此，朱少輝表示贊同。他認為，智能制造需要具備跨學科的綜合能力，包括工程技術、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)等多個領域的知識和技能。然而，目前智能制造產業(yè)缺乏高素質的人才，人才供需矛盾突出。

朱少輝建議，我國應健全技能人才政策體系，通過實施高技能人才振興計劃等舉措，培養(yǎng)創(chuàng)新型、復合型人才，并引導企業(yè)建立技能價值激勵導向的薪酬分配制度。此外，政府應發(fā)揮職業(yè)院校人才培育的基礎作用，推行產教融合發(fā)展培養(yǎng)模式，讓人才培育和產業(yè)同步發(fā)展。